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Cell:癌症基因组中的结构变异比我们想象的更复杂

来源:中检健康 编辑:中检健康 时间:2020-10-09
癌症基因组通常包含了数百个体细胞DNA重排,有些是简单的结构变异,比如缺失和易位,有些则是复杂的结构变异,如染色体碎裂。然而,有些结构变异却无法归到其中一类。

近日,威尔·康奈尔医学院、博德研究所和丹娜-法伯癌症研究所等机构的研究人员利用一种新颖的基因组分析方法,重点研究了数千个肿瘤全基因组序列,在癌症基因组中发现了一些新的复杂基因组重排。

这项成果于10月1日发表在《Cell》杂志上。文章的通讯作者、威尔·康奈尔医学院的Marcin Imielinski及其同事在文中写道:“根据基因组图谱的特征对肿瘤进行聚类,我们鉴定出与DNA修复缺陷和预后不良有关的特征。”

 

图片来源:参考文献

研究人员对近2,800个新的和之前报告的肿瘤全基因组序列进行分析,这些样本覆盖31种癌症类型。他们提出了一种称为连接平衡分析(JaBbA)的计算策略,试图根据肿瘤的“连接拷贝数(JCN)”图谱来搜索结构变异。

随后他们发现了三种主要类型的结构变异,分别称为“rigma”、“pyrgo”和“tyfona”重排。其中rigma是脆弱位点的缺失“裂谷”;pyrgo是与超级增强子相关的“塔形”重复;而tyfona一词则来源于“台风”,指的是扩增的折叠倒位。

研究人员表示,这些改变发生在各种类型的癌症中,影响了肿瘤基因组的大部分。Imielinski解释说:“这就像我撕下了一本书第三章的一部分,复印了五次,然后将其粘贴到第二章的中间,再把整个内容打乱,分散到这本书的最后十章中。这就是我们正在鉴定的各种改变。”

例如,他们从胃肠道肿瘤中发现了具有代表性的rigma结构变异,这些变异似乎在肿瘤演化的早期就出现了。此外,他们发现,乳腺癌和卵巢癌似乎更容易发生pyrgo改变,而tyfona变异经常出现在黑色素瘤中。

之后,他们对一个已知携带tyfona结构变异的小细胞肺癌细胞系开展后续分析。他们结合短读长序列、光学图谱分析、Hi-C三维互作图谱分析、荧光原位杂交、RNA序列以及其他数据,对这些结构改变及同时发生的突变进行更深入地观察。

研究人员表示,他们正将这种结构变异检测策略应用于癌症病例,并希望这种方法在临床和科研实验室中得到更广泛的应用。

作者总结道:“对超过10,000个癌症基因组进行大型的荟萃分析,这有助于将基因组的新颖拓扑特征与临床变量联系起来,包括治疗反应。未来,人们有望去研究急性黑色素瘤中tyfona的存在与免疫检查点抑制剂的疗效有何关系。”(生物通 薄荷)

参考文献:Distinct Classes of Complex Structural Variation Uncovered across Thousands of Cancer Genome Graphs. DOI:https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.08.006
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